Sylvain Filoni
fffiloni
AI & ML interests
ML for Animation • Alumni Arts Déco Paris
Articles
Organizations
Posts
8
Post
10082
🇫🇷
Quel impact de l’IA sur les filières du cinéma, de l’audiovisuel et du jeu vidéo?
Etude prospective à destination des professionnels
— CNC & BearingPoint | 09/04/2024
Si l’Intelligence Artificielle (IA) est utilisée de longue date dans les secteurs du cinéma, de l’audiovisuel et du jeu vidéo, les nouvelles applications de l’IA générative bousculent notre vision de ce dont est capable une machine et possèdent un potentiel de transformation inédit. Elles impressionnent par la qualité de leurs productions et suscitent par conséquent de nombreux débats, entre attentes et appréhensions.
Le CNC a donc décider de lancer un nouvel Observatoire de l’IA Afin de mieux comprendre les usages de l’IA et ses impacts réels sur la filière de l’image. Dans le cadre de cet Observatoire, le CNC a souhaité dresser un premier état des lieux à travers la cartographie des usages actuels ou potentiels de l’IA à chaque étape du processus de création et de diffusion d’une œuvre, en identifiant les opportunités et risques associés, notamment en termes de métiers et d’emploi. Cette étude CNC / Bearing Point en a présenté les principaux enseignements le 6 mars, lors de la journée CNC « Créer, produire, diffuser à l’heure de l’intelligence artificielle ».
Le CNC publie la version augmentée de la cartographie des usages de l’IA dans les filières du cinéma, de l’audiovisuel et du jeu vidéo.
Lien vers la cartographie complète: https://www.cnc.fr/documents/36995/2097582/Cartographie+des+usages+IA_rapport+complet.pdf/96532829-747e-b85e-c74b-af313072cab7?t=1712309387891
Quel impact de l’IA sur les filières du cinéma, de l’audiovisuel et du jeu vidéo?
Etude prospective à destination des professionnels
— CNC & BearingPoint | 09/04/2024
Si l’Intelligence Artificielle (IA) est utilisée de longue date dans les secteurs du cinéma, de l’audiovisuel et du jeu vidéo, les nouvelles applications de l’IA générative bousculent notre vision de ce dont est capable une machine et possèdent un potentiel de transformation inédit. Elles impressionnent par la qualité de leurs productions et suscitent par conséquent de nombreux débats, entre attentes et appréhensions.
Le CNC a donc décider de lancer un nouvel Observatoire de l’IA Afin de mieux comprendre les usages de l’IA et ses impacts réels sur la filière de l’image. Dans le cadre de cet Observatoire, le CNC a souhaité dresser un premier état des lieux à travers la cartographie des usages actuels ou potentiels de l’IA à chaque étape du processus de création et de diffusion d’une œuvre, en identifiant les opportunités et risques associés, notamment en termes de métiers et d’emploi. Cette étude CNC / Bearing Point en a présenté les principaux enseignements le 6 mars, lors de la journée CNC « Créer, produire, diffuser à l’heure de l’intelligence artificielle ».
Le CNC publie la version augmentée de la cartographie des usages de l’IA dans les filières du cinéma, de l’audiovisuel et du jeu vidéo.
Lien vers la cartographie complète: https://www.cnc.fr/documents/36995/2097582/Cartographie+des+usages+IA_rapport+complet.pdf/96532829-747e-b85e-c74b-af313072cab7?t=1712309387891
Post
"The principle of explainability of ai and its application in organizations"
Louis Vuarin, Véronique Steyer
—› 📔 https://doi.org/10.3917/res.240.0179
ABSTRACT: The explainability of Artificial Intelligence (AI) is cited in the literature as a pillar of AI ethics, yet few studies explore its organizational reality. This study proposes to remedy this shortcoming, based on interviews with actors in charge of designing and implementing AI in 17 organizations. Our results highlight: the massive substitution of explainability by the emphasis on performance indicators; the substitution of the requirement of understanding by a requirement of accountability; and the ambiguous place of industry experts within design processes, where they are employed to validate the apparent coherence of ‘black-box’ algorithms rather than to open and understand them. In organizational practice, explainability thus appears sufficiently undefined to reconcile contradictory injunctions. Comparing prescriptions in the literature and practices in the field, we discuss the risk of crystallizing these organizational issues via the standardization of management tools used as part of (or instead of) AI explainability.
Vuarin, Louis, et Véronique Steyer. « Le principe d’explicabilité de l’IA et son application dans les organisations », Réseaux, vol. 240, no. 4, 2023, pp. 179-210.
#ArtificialIntelligence #AIEthics #Explainability #Accountability
Louis Vuarin, Véronique Steyer
—› 📔 https://doi.org/10.3917/res.240.0179
ABSTRACT: The explainability of Artificial Intelligence (AI) is cited in the literature as a pillar of AI ethics, yet few studies explore its organizational reality. This study proposes to remedy this shortcoming, based on interviews with actors in charge of designing and implementing AI in 17 organizations. Our results highlight: the massive substitution of explainability by the emphasis on performance indicators; the substitution of the requirement of understanding by a requirement of accountability; and the ambiguous place of industry experts within design processes, where they are employed to validate the apparent coherence of ‘black-box’ algorithms rather than to open and understand them. In organizational practice, explainability thus appears sufficiently undefined to reconcile contradictory injunctions. Comparing prescriptions in the literature and practices in the field, we discuss the risk of crystallizing these organizational issues via the standardization of management tools used as part of (or instead of) AI explainability.
Vuarin, Louis, et Véronique Steyer. « Le principe d’explicabilité de l’IA et son application dans les organisations », Réseaux, vol. 240, no. 4, 2023, pp. 179-210.
#ArtificialIntelligence #AIEthics #Explainability #Accountability
Collections
14
spaces
139
pinned
Running
168
👂
Image2SFX Comparison
Generates audio environment from an image
pinned
Running
152
👂🎞️
Video SoundFX
Generates a sound effect that matches video shot
pinned
Running
on
Zero
62
🎞️🎺
Video to Music
Generate and apply matching music background to video shot
pinned
Sleeping
62
🤖
LLM Agent from an Image
Get a LLM Assistant personality idea from an image
pinned
Running
on
Zero
410
🎺
Image to Music v2
Get a music sample inspired by the mood of an image
Running
on
L40S
213
🔅